写了很多年的技术博客，终于快要迎来了它的终章。

AI 时代给编程带来了什么

去年的这个时候，我们的 AI 能力还很弱，在编程领域还是几乎不可用的状态。

仅仅一年时间，如今我们的日常开发中，已经离不开 AI 了。不仅如此，大家已经很少再手搓代码了，而今年开始工作的实习生和应届生，则成了原生代的 AI 程序员，他们的工作就是用 AI 完成工作，很多人甚至不怎么写过代码。

刚开始的时候，我还以为 AI 加速了 35 岁职业生涯的结束。但现在，我发现 AI 的出现，反而助力了有工作经验但没有工作精力的“老油条”，对本来就什么都不懂的新人来说反而增加了难度。

因为有了 AI，大家对新人的预期变得很高：有问题不懂自己问 AI、遇到难题了找 AI 解决、这问 AI 就能解决的为什么办不好。

今年年初的时候，我写了一篇《2026 程序员指南》，而文章的内容随着 AI 能力的变强越发贴切。一个有经验的人，使用 AI 之后能提效很多倍，而多人的合作沟通往往变成了工作中最低效的事情。

未来的合作模式，大概会是所有人都通过 AI 进行协作交流。产品使用 AI 思考探索沉淀下的需求，开发与 AI 对话便能解答所有对需求的困惑，也能通过 AI 去和产品讨论，测试通过 AI 获取测试用例，甚至 AI 自行完成自动化测试。

或许低效的人和人沟通模式将会被取代，大家只需要跟 AI 对话，AI 负责跟进事项、记录过程、归纳总结、进度推送、备忘提醒。

新人程序员如何收获成长呢

站在 AI 面前的我，有十分丰富的开发和架构经验。我可以快速判断 AI 的方案是否合理、排查方向是否准确，我能快速指导 AI 应该往哪个方向进行。

那对于未来的程序员来说，他们又该如何学习呢？显然如今的时代，早已不会给他们留出足够的学习空间，因为“你不懂就可以问 AI”。他们没有充分的锻炼和试错空间，无法自行沉淀扎实的开发基础，AI 编程对他们来说，即使工作完成了，依然无法拥有脚踏实地的踏实感。

之前有个小朋友来咨询，便是这样的困惑。每天的工作很满，下班很晚，但是很多都是用 AI 完成的，感受不到自己的成长。

其实这类的迷茫不仅是 AI 时代的产物，一直以来进入职场便会有许多未知的挑战。而所有的困惑，终究是要靠多思考和多实践来找到答案，AI 只是压缩了大家思考的时间，但能降低实践的耗时，我们可以借助 AI 去快速论证一些想法是否可行。

所以归根到底，我们最需要的还是多思考。打破砂锅问到底：AI 到底是怎么做的、为什么它要这么做、是否有其他解决办法、各类解决方案之间的区别到底是什么？我们也可以使用多个 AI 相互求证，也可以咨询有经验的同事去论证。

对工作来说，虽然我们总说结果导向，但如果不关注过程，个人是很难沉淀和成长的。

学会了，理解了，记下来。这三件事缺一不可，AI 能帮助你完成前两项，但最后一个只能自己想办法来。

对我来说，过去的十几年中，“记下来”的方式是写文章，因为只有一字一句敲下来，用自己的语言准确地描述出来，才是真的掌握透彻了。

AI 时代的学习途径是什么

时至今日，或许翻阅我博客和文章的，逐渐的会只剩下 AI 了。

AI 时代将大家的工作和生活都提效数倍，翻阅文章学习已经成了“低效”的学习方式，因为 AI 掌握的总会比“一篇文章”多出许多，问 AI 能收获更多。

而写文章这件事，大家也更多地会用 AI 产生。

AI 写文章，AI 读文章，AI 在不断地获得更多的知识，然后再组织整理给到开发者。

其实我是一个很爱写代码的开发，也是一个很爱写文章的开发，我喜欢编程时的专注，喜欢用键盘敲下的思考。但如今的工作中，AI 逐渐取代了这种专注，因为我们每个人都需要高并发很多不同的事项处理，这也是为什么 AI 时代来了，大家都提效了，但是疲惫感依然无法消去。

因为我们的工作，再也无法允许我们专注思考和学习了。AI 不会帮助我们成长，只有我们自己才能让我们自己成长。

结束语

关于技术的文章或许会写得越来越少，又或许这篇文章可能是终章了。

本来我只想写最后一篇文章，然后博客停更的。但思考了一下，这一年和 AI 的协作中其实也有不少成长，理应找个时间写下来，记录一下古法编程是怎样迎来它的终章的。

但想到技术博客的初衷仅仅是写给自己看，想到这里，我又打消了马上停更的念头。

AI 时代，我们和 AI 都要加油呀。

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