前端性能优化--享元模式
之前讲到性能优化,大多数介绍的都是耗时上的一些优化,比如页面打开更快、用户交互响应更快等。不过,在最开始的《前端性能优化–归纳篇》一文中有说过,前端性能优化可以从两个角度来衡量:时间和空间,今天介绍的享元模式则用于空间下内存占用的优化。 享元模式享元是一种设计模式,通过共享对象的
之前讲到性能优化,大多数介绍的都是耗时上的一些优化,比如页面打开更快、用户交互响应更快等。不过,在最开始的《前端性能优化–归纳篇》一文中有说过,前端性能优化可以从两个角度来衡量:时间和空间,今天介绍的享元模式则用于空间下内存占用的优化。 享元模式享元是一种设计模式,通过共享对象的
身为一名程序员,我们经常会调侃自己每天的工作就是在屎山上拉屎。这里的屎山还有一个更好的名称,叫做技术债务。 技术债务是怎么产生的我参加过许多不同的项目,而基本上每个项目都会存在或多或少的历史债务。实际上,愿意给到资源去解决历史债务的团队,更是少之又少。 业务功能的快速迭代,往往意
我们在上一篇《前端性能优化–卡顿心跳检测》一文中介绍过基于requestAnimationFrame的卡顿的检测方案实现,这一篇文章我们将会介绍基于该心跳检测方案,要怎么实现链路追踪,来找到产生卡顿的地方。 卡顿监控实现上一篇我们提到的心跳检测,实现的功能很简单,就是卡顿和心跳事
之前在给大家介绍性能相关内容的时候,经常说要给大家讲一些更具体的案例,而不是大的解决方案。 这不,最近刚查到一个数组的性能问题,来给大家分享一下~ 数组解构的性能问题ES6 的出现,让前端开发小伙伴们着实高效工作了一番,我们常常会使用解构的方式拼接数组,比如: 1234// 浅拷
对于一个前端应用,最理想的性能便是任何用户的交互都不会被阻塞、且能及时得到响应。 显然,当我们应用程序里需要处理一些大任务计算的时候,这个理想状态是难以达到的。不过,努力去接近也是我们可以尽量去做好的。 任务调度与性能任务调度的出现,基本上是为了更合理地使用和分配资源。在前端应用
听说程序员里存在一个鄙视链,而前端则在鄙视链的最底端。这是因为以前大多数的前端工作内容都相对简单(或许现在也是如此),在大多数人的眼中,前端只需要写写 HTML 和 CSS,编写页面样式便完成了。 如今尽管前端的能力越来越强了,涉及到代码构建、编译等,但依然有十分丰富且成熟的工具
对于重前端计算的网页来说,性能问题天天都冒出来,而操作卡顿可能会直接劝退用户。
前面跟大家介绍过前端性能卡顿的检测和监控,其中提到了requestAnimationFrame心跳检测等方式来检测代码执行耗时,从而判断是否存在卡顿。 而实际上我们观察一些用户反馈,会发现这样检测的效果并不是很理想。 用户感觉的“卡”一般来说,我们会根据代码检测的任务耗时超过一定
虽然之前有跟大家分享过不少卡顿相关的内容,实际上网页里卡顿的产生基本上都是由于长任务导致的。当然,能阻塞用户操作的,我们说的便是主线程上的长任务。 浏览器中的长任务可能是 JavaScript 的编译、解析 HTML 和 CSS、渲染页面,或者是我们编写的 JavaScript
常常进行前端性能优化的小伙伴们会发现,实际开发中性能优化总是阶段性的:页面加载很慢/卡顿 -> 性能优化 -> 堆叠需求 -> 加载慢/卡顿 -> 性能优化。 这是因为我们的项目往往也是阶段性的:快速功能开发 -> 出现性能问题 -> 优化性能
之前在研究小伙伴遗留代码的时候,发现了PerformanceObserver这玩意,不看不知道,越看越有意思。 其实这个 API 出了挺久了,机缘巧合下一直没有接触到,直到最近开始深入研究前端性能情况。 PerformanceObserver其实单看PerformanceObse
卡顿大概是前端遇到的问题的最棘手的一个,尤其是卡顿产生的时候常常无法进行其他操作,甚至控制台也打开不了。
这两年大裁员过后,带来了一系列的人员变动,常常面临着不受宠的被辞退了,能干的人跑了,剩下的人在努力维护着项目。于是乎老板们才发现人好像又不够了,然后又开始各种招人。机会一直都有,重要的还是得努力提升自己的能力,才能在这场战斗中存活下来。 前端开发中相对基础的一些内容,主要围绕着
前面提到了渲染引擎的几种渲染方式,如果我们要在与用户交互的过程中识别到具体的元素,又该如何处理呢?
前面我们介绍了增量渲染的解决方案,其中有提到复用 Canvas 进行性能优化的解决方案。 本文我们将结合 Canvas 的能力提出进一步的优化方案:离屏渲染。